中島 早苗¹, 渋谷 和俊², 神山 直久³, 住野 泰清¹

Sanae NAKAJIMA¹, Kazutoshi SHIBUYA², Naohisa KAMIYAMA³, Yasukiyo SUMINO¹

¹東邦大学医療センター大森病院消化器センター内科, ²東邦大学医療センター大森病院消化器センター病院病理部, ³東芝メディカルシステムズ超音波開発部

¹Division of Gastroenterology and Hepatology, Department of Internal Medicine, Toho University Omori Medical Center, ²Department of Pathology, Toho University Omori Medical Cente, ³Ultrasound Systems Division, Toshiba Medical Systems Corp

キーワード : tissue characterization, speckle, acoustic reflectional plane, probability density function, rayleigh distribution

目的：肝実質から得られるスペックルシグナルの統計的解析を応用して，慢性肝疾患の組織性状診断を行う．対象と方法：肝生検で病理診断を得たHCV関連慢性肝疾患65例を対象とし，脂肪肝及び大酒家，腹壁の厚い症例は除外した．装置は東芝Aplio^TMXGを使用．Radio-frequency（RF）信号振幅の確率密度分布の統計学的解析を応用したソフトウェアを用いて，Rayleigh分布から著しく逸脱した強い信号を含む領域をBモード画像上に赤く重畳表示した（本研究ではこれをUS-Redと呼ぶ）．画像上に占めるUS-Red％と病理組織から得られた情報とを比較検討した．結果：US-Redは，主に線維の伸長による線維性架橋及び線維性隔壁による音響学的反射面を反映し，US-Red％は線維化ステージの進行につれ統計学的に有意に増加した．また，肝硬変症例ではUS-Red％のばらつきが大きく，大結節性の肝硬変では小結節性の肝硬変よりUS-Red％は有意に高値であった．結論：RF信号の統計的解析を応用したカラーイメージの検討は，線維化ステージ（F1-3）の推測や肝硬変症例における結節の大小の評価に有用である．加えて，病変の進行につれて増加する音響学的反射面をカラーイメージとして視覚的に捉えられることは，臨床的に有益な情報となると考えられる．

Purpose: To assess the tissue characteristics of chronic liver disease, we statistically analyzed the speckle signal from liver parenchyma. Subjects and methods: Analysis was performed for 65 patients with biopsy-proven chronic hepatitis C; individuals with fatty liver, heavy drinkers, and those with a thick abdominal wall were excluded. The probability density function of radio-frequency signal amplitude was statistically analyzed using a new analytical method. We focused on strong signals which deviated remarkably from the Rayleigh distribution. By applying the analytical results, lesions that caused the strong signals were displayed as red scatter overlaid on B-mode images (we called the red scatter “US-Red” in this study). US-Red% occupancy on the color image was statistically compared with pathological findings. Results: US-Red suggests the existence of an acoustic reflectional plane mainly formed of fibrous bridge and septa. US-Red% increased significantly with progression of liver fibrosis stage. US-Red% varied widely in cirrhosis, and US-Red% in the large nodule group was significantly higher than that in the small nodule group. Conclusion: The results suggest that US-Red% is useful for evaluating liver fibrosis stage (F1-3) and the size of nodules in cirrhosis. In addition, visually detecting the acoustic reflectional plane, which increases with progression of disease, as color images will be clinically beneficial.