見山 広二, 神山 直久, 橋本 浩

Koji MIYAMA, Naohisa KAMIYAMA, Hiroshi HASHIMOTO

GEヘルスケア・ジャパン株式会社超音波製品開発部

Ultrasound Engineering, GE Healthcare Japan

キーワード :

【はじめに】
B-Flowは血流可視化影像法の一種である．coded excitation技術を用いた送受信を行うため基本感度が高く，B-mode同等の分解能とフレームレートを実現できる長所がある^［1］．その一方で，従来のカラードプラと同様に，呼吸や心拍動等の影響を受けるとmotion artifactが発生する．特に低流速血流描出の際にはこれが顕著になることがある．今回，このartifactをリアルタイムに抑制するアルゴリズムを製品開発したので，効果の基礎実験と共に報告する．
【手法】
本手法のアルゴリズムを以下に示す．まず，B-Flowの過去数フレーム分の輝度値を画素ごとに観測し，メディアンフィルタによって代表値を決定する．この代表値と現フレームの輝度値を比較し，閾値演算を行うことで出力を決定する．簡単には，現輝度値がmotion artifactと見なされれば，代表値で置換される．なお，これらの処理は全て装置内のraw dataを用いて行われる．実験にはフローファントム（ATS社M-523）を用い，平均流速5 cm/secの疑似血球をB-Flowで観測し，1秒間隔でパルス状の微小振動を加えた．raw dataは3秒間記録し，同一データに対して比較閾値を4段階（L1〜L4）に変化させ，信号強度変化曲線（TIC）で示した．
【結果】
図1はmotion artifactが混在している瞬間の画像例である．TICの計測領域は図示の通り，擬似血管部およびその近傍に設定した．図2にTICの結果を示す．本手法を用いない場合（OFF）では，artifactの信号強度が擬似血流よりも大きく，流れの観察が困難となる場合がある．本手法を用いた場合，artifactの信号強度は優位に低下し，流れの持続的な観察ができた．閾値の感度が高くするとartifact抑制力も大きくなるが，一方で血流の信号強度も多少低下している．このようなトレードオフの関係があるため，閾値は診断領域に応じて可変であるべきと考えられる．このように本手法は，一度記録されたraw dataに対して，条件を変えて効果の違いを観察できるという利点もある．
【まとめ】
本手法による，フラッシングの低減効果と流れの視認性向上を検証した．これは複数フレームを重畳させるaccumulation法を用いる際に特に有効となると期待できる．
【文献】
［1］RY Chiao et al., IEEE Ultrason Sympo, 1469-1472（2），2000（Proc）